| 0.01 | | [titolo] |
| 0.01 | | [SIAE] |
| 0.03 | | [frontespizio] |
| 0.04 | | [colophon] |
| 0.05 | | [dedica] |
| 0.07 | | Indice |
| 0.15 | | Prefazione |
| 0.15 | | Contenuti |
| 0.16 | | Destinatari |
| 0.16 | | Sezione “Informalmente” |
| 0.16 | | Programma Excel |
| 0.16 | | Programmi “Statistica descrittiva” e “Probabilità e inferenza” |
| 0.17 | | Supplementi on line |
| 0.17 | | Simbologia |
| 0.17 | | Ringraziamenti |
| | | {titolo} |
| 1 | 1. | Nozioni Introduttive |
| 1 | 1.1 | Introduzione |
| 2 | 1.2 | Cenni storici sullo sviluppo della Statistica |
| 6 | 1.3 | La Statistica nelle scienze empiriche |
| 7 | 1.4 | La Statistica nelle attività operative e nella vita quotidiana |
| 8 | 1.5 | Ceni sulle fonti statistiche |
| 9 | 1.6 | Terminolgia essenziale |
| 11 | 1.7 | Misurazione dei caratteri |
| 15 | 1.8 | Genesi dei dati statistici |
| 17 | 1.9 | Programmazione della ricerca |
| 18 | 1.10 | Raccolta dei dati |
| 21 | 1.11 | Matrici dei dati |
| 22 | 1.12 | Statistica descrittiva e inferenza statistica |
| 22 | | Informalmente |
| 24 | | Esercizi |
| 27 | 2. | Confronti tra grandezze |
| 27 | 2.1 | Introduzione |
| 28 | 2.2 | Rapporti di composizione |
| 29 | 2.3 | Rapporti di coesistenza |
| 30 | 2.4 | Rapporti di derivazione |
| 32 | 2.5 | Numeri indici |
| 36 | 2.5.1 | Variazioni percentuali |
| 38 | 2.6 | Altri rapporti statistici |
| 39 | | Informalmente |
| 41 | | Esercizi |
| 45 | 3. | Distribuzioni statistiche |
| 45 | 3.1. | Distribuzioni statistiche disaggregate |
| 46 | 3.2. | Distribuzioni di frequenza |
| 51 | 3.2.1. | RAggruppamento in classi |
| 59 | 3.3. | Distribuzioni doppie e multiple |
| 62 | 3.4. | Distribuzioni di quantità |
| 63 | 3.5. | Serie storiche e serie territoriali |
| 64 | | Informalmente |
| 68 | | Esercizi |
| 72 | | Spoglio dei dati con Excel |
| 74 | | Spoglio dei dati con “Statistica descrittiva” |
| 77 | 4. | Rappresentazioni grafiche |
| 77 | 4.1. | Introduzione |
| 77 | 4.2. | Caratteri discreti |
| 81 | 4.3. | Caratteri divisi in intervalli |
| 85 | 4.4. | Serie sconnesse |
| 89 | 4.5. | Serie storiche |
| 91 | 4.6. | Serie territoriali |
| 92 | 4.7. | Problemi di scala |
| 94 | | Informalmente |
| 97 | | Esercizi |
| 101 | | Grafici con Excel |
| 101 | | Istogramma di frequenza con “Statistica descrittiva” |
| 103 | 5. | Medie |
| 103 | 5.1. | Introduzione |
| 104 | 5.2. | Media aritmetica |
| 105 | 5.3. | Media armonica |
| 106 | 5.4. | Media geometrica |
| 108 | 5.5. | Media quadratica |
| 109 | 5.6. | Medie analitiche per dati raggruppati |
| 114 | 5.7. | Medie analitiche ponderate |
| 116 | 5.8. | Mediana |
| 123 | 5.9. | Quartili e quantili |
| 123 | 5.10. | VAlore centrale |
| 124 | 5.11. | Moda |
| 124 | 5.12. | Quale media utilizzare? |
| 126 | 5.13. | Un'applicazione particolare delle medie: variazioni percentuali medie |
| 126 | 5.13.1. | Variazioni percentuali medie |
| 128 | 5.13.2. | Numeri indici complessi |
| 134 | | Informalmente |
| 137 | | Esercizi |
| 142 | | Medie con Excel |
| 143 | | Medie con “Statistica descrittiva” |
| 145 | 6. | Variabilità |
| 145 | 6.1. | Introduzione |
| 146 | 6.2. | Variabilità per distribuzioni secondo caratteri non trasferibili |
| 146 | 6.2.1. | Scostamenti medi |
| 153 | 6.2.2. | Differenze medie |
| 155 | 6.2.3. | Campo di variazione e differenza interquartile |
| 156 | 6.2.4. | Indici di variabilità percentuali |
| 158 | 6.3. | Variabilità per distribuzioni secondo caratteri trasferibili: concentrazione |
| 159 | 6.3.1. | Misura della concentrazione |
| 166 | 6.4. | VAriabilità per distribuzioni secondo caratteri qualitativi: eterogeneità |
| 167 | 6.5. | Quale indice di variabilità impiegate? |
| 168 | | Informalmente |
| 171 | | Esercizi |
| 175 | | Indici di variabilità con Excel |
| 176 | | Indici di variabilità con “Statistica descrittiva” |
| 179 | 7. | Indici di forma |
| 179 | 7.1. | Introduzione |
| 179 | 7.2. | Asimmetria |
| 185 | 7.3. | Curtosi |
| 189 | | Informalmente |
| 190 | | Esercizi |
| 191 | | Indici di forma con Excel |
| 192 | | Indici di forma con “Statistica descrittiva” |
| 193 | 8. | Uno sguardo d'insieme alle costanti caratteristiche |
| 193 | 8.1. | Esame congiunto delle costanti caratteristiche |
| 194 | 8.2. | Grafici e costanti caratteristiche |
| 196 | 8.2.1. | Diagramma a scatola |
| 197 | 8.3. | Disuguaglianza di Chebyshev |
| 199 | | Esercizi |
| 201 | 9. | Analisi delle distribuzioni doppie: dipendenza |
| 201 | 9.1. | Introduzione |
| 206 | 9.2. | Rappresentazioni grafiche |
| 208 | 9.3. | Analisi della dipendenza |
| 209 | 9.3.1. | Misura della dipendenza |
| 213 | 9.4. | Dipendenza in media |
| 215 | 9.4.1. | Misura della dipendenza in media |
| 218 | | Informalmente |
| 220 | | Esercizi |
| 224 | | Analisi della dipendenza e della dipendenza in media con “Statistica descrittiva” |
| 225 | 10. | Analisi delle distribuzioni doppie: regressione |
| 225 | 10.1. | Introduzione |
| 227 | 10.2. | Regressione lineare semplice |
| 231 | 10.3. | Adattamento della retta di regressione ai dati |
| 234 | 10.4. | Il caso delle serie storiche |
| 235 | 10.5. | Errore medio di predizione |
| 236 | 10.6. | Analisi di regressione per le distribuzioni doppie di frequenza |
| 241 | 10.7. | Curva di regressione |
| 243 | | Informalmente |
| 247 | | Esercizi |
| 251 | | Regressione con Excel |
| 253 | | Analisi di regressione con “Statistica descrittiva” |
| 255 | 11. | Analisi delle distribuzioni doppie: correlazione |
| 255 | 11.1. | Introduzione |
| 257 | 11.2. | Coefficiente di correlazione di Bravais |
| 260 | 11.2.1. | MAssima concordanza e massima discordanza |
| 262 | 11.2.2. | Distribuzioni doppie di frequenza |
| 263 | 11.2.3. | Concordanza tra graduatorie |
| 265 | | Informalmente |
| 267 | | Esercizi |
| 269 | | Correlazione con Excel |
| 269 | | Correlazione con “Statistica descrittiva” |
| 271 | 12. | Introduzione alla probabilità |
| 271 | 12.1. | Introduzione |
| 273 | 12.2. | Esperimenti casuali |
| 273 | 12.3. | Spazio campionario ed eventi |
| 276 | 12.4. | Operazioni su insiemi |
| 278 | 12.5. | Probabilità |
| 280 | 12.5.1. | Interpretazione della probabilità |
| 281 | 12.6. | Calcolo delle probabilità |
| 285 | 12.7. | Probabilità condizionata |
| 287 | 12.8. | Indipendenza |
| 289 | 12.9. | Formula di Bayes |
| 291 | | Informalmente |
| 291 | | Esercizi |
| 295 | 13. | Variabili casuali |
| 295 | 13.1. | Introduzione |
| 296 | 13.2. | Variabili casuali |
| 302 | 13.3. | Variabili casuali continue |
| 307 | 13.3.1. | Quantili |
| 309 | 13.4. | Disuguaglianza di Chebyshev |
| 310 | 13.5. | VAriabili casuali discrete |
| 315 | 13.5.1. | Variabili casuali discrete indipendenti |
| 316 | 13.5.2. | Combinazioni lineari di due variabili casuali |
| 318 | 13.6. | Variabili casuali doppie continue |
| 319 | 13.7. | Variabili casuali multiple |
| 320 | | Informalmente |
| 324 | | Esercizi |
| 329 | 14. | Alcuni particolari modelli probabilistici |
| 329 | 14.1. | Introduzione |
| 329 | 14.2. | Distribuzione di Bernoulli |
| 330 | 14.3. | Distribuzione binomiale |
| 334 | 14.4. | Distribuzione di Poisson |
| 337 | 14.5. | Distribuzione normale |
| 346 | 14.5.1. | Approssimazione della binomiale con la normale |
| 348 | 14.6. | Distribuzione chi-quadrato |
| 351 | | Informalmente |
| 352 | | Esercizi |
| 356 | | Modelli probabilistici con Excel |
| 357 | | Modelli probabilistici con “Probabilità e inferenza&rdquO, |
| 359 | 15. | Distribuzioni campionarie |
| 359 | 15.1. | Introduzione |
| 359 | 15.2. | Campione casuale |
| 365 | 15.3. | Inferenza statistica: stima dei parametri e verifica delle ipotesi |
| 366 | 15.4. | Statistiche campionarie |
| 370 | 15.5. | Distribuzione campionaria della media |
| 372 | 15.5.1. | Popolazioni generatrici normali |
| 373 | 15.5.2. | Grandi campioni |
| 375 | 15.6. | Distribuzione campionaria della varianza |
| 376 | 15.6.1. | Popolazioni generatrici normali |
| 377 | 15.7. | Distribuzione campionaria della media quando la varianza della popolazione non è nota |
| 381 | | Informalmente |
| 386 | | Esercizi |
| 389 | | Distribuzione t di Student con Excel |
| 390 | | Simulazioni con il programma “Probabilità e inferenza” |
| 390 | | Combinazioni lineari di due v.c. normali |
| 391 | | “Teorema del limite centrale” |
| 393 | 16. | Stima puntuale dei parametri |
| 393 | 16.1. | Introduzione |
| 394 | 16.2. | Proprietà degli stimatori |
| 402 | 16.2.1. | Proprietà asintotiche |
| 405 | 16.3. | Scelta dello stimatore |
| 406 | 16.3.1. | Popolazioni descritte da modelli |
| 408 | 16.4. | Previsione dell'errore di stima nella stima della media |
| 411 | | Informalmente |
| 414 | | Esercizi |
| 417 | | Simulazioni con il programma “Probabilità e statistica” |
| 417 | | Confronti di efficienza |
| 419 | | Consistenza |
| 421 | 17. | Stima per intervallo |
| 421 | 17.1. | Introduzione |
| 422 | 17.2. | Stima per intervallo della media di popolazioni generatrici normali |
| 429 | 17.3. | Intervallo fiduciario per la media per grandi campioni |
| 430 | 17.4. | Stima per intervallo della varianza di una popolazione normale |
| 432 | | Esercizi |
| 434 | | Simulazioni con il programma “Probabilità e inferenza” |
| 437 | 18. | Verifica delle ipotesi |
| 437 | 18.1. | Introduzione |
| 439 | 18.2. | Verifica di ipotesi sulla media di una popolazione normale: il test Z |
| 449 | 18.3. | Verifica di ipotesi sulla media di una popolazione normale: il test t |
| 452 | 18.4. | Verifica di ipotesi sulla media nel caso di grandi campioni |
| 454 | 18.5. | Verifica di ipotesi sulla varianza di una popolazione normale |
| 458 | 18.6. | Criteri di ottimizzazione nella verifica delle ipotesi |
| 462 | | Informalmente |
| 465 | | Esercizi |
| 469 | 19. | Confronti tra due popolazioni |
| 469 | 19.1. | Introduzione |
| 470 | 19.2. | Inferenza sulle medie di due popolazioni normali |
| 474 | 19.2.1. | Piccoli campioni |
| 478 | 19.3. | Inferenza sulle medie di due popolazioni nel caso di grandi campioni |
| 481 | 19.3.1. | Popolazioni bernoulliane |
| 483 | 19.4. | Verifica di ipotesi sulle varianze di due popolazioni normali |
| 486 | | Informalmente |
| 487 | | Esercizi |
| 493 | 20. | Analisi di dati di frequenza |
| 493 | 20.1. | Introduzione |
| 495 | 20.2. | Test chi-quadrato |
| 499 | 20.2.1. | Verifica dell'ipotesi di indipendenza |
| 502 | 20.2.2. | Verifica dell'ipotesi di omogeneità |
| 505 | | Esercizi |
| 507 | 21. | Inferenza sul modelo di regressione lineare |
| 507 | 21.1. | Introduzione |
| 508 | 21.2. | Regressione lineare semplice |
| 511 | 21.3. | Stima puntuale dei parametri β0 e β1 |
| 515 | 21.4. | Stima della varianza σ² |
| 517 | 21.5. | Intervalli fiduciari e verifica di ipotesi su β0 e β1 |
| 520 | 21.6. | Inferenza sul valore atteso della variabile dipendente |
| 522 | 21.7. | Intervallo predittivo per la variabile dipendente |
| 524 | 21.8. | Analisi dei residui |
| 529 | | Informalmente |
| 531 | | Esercizi |
| 533 | | Inferenza sul modello di regressione con Excel |
| | | {Appendici} |
| 535 | | Appendice A |
| 535 | A.1. | Funzione di ripartizione per caratteri divisi in intervalli |
| 535 | A.2. | Il simbolo di sommatoria |
| 536 | A.3. | Medie |
| 540 | A.4. | Concentrazione ed eterogeneità |
| 544 | A.5. | Asimmetria |
| 544 | A.6. | Disuguaglianza di Chebyshev |
| 547 | A.7. | Dipendenza |
| 549 | A.8. | Regressione |
| 555 | | Appendice B |
| 555 | B.1. | Probabilità |
| 560 | B.2. | Variabili casuali |
| 562 | B.3. | Modelli probabilistici |
| 566 | B.4. | Distribuzioni campionarie |
| 568 | B.5. | Consistenza di X̄ |
| 568 | B.6. | Inferenza sul modello di regressione lineare |
| 573 | | Appendice C |
| 585 | | Soluzioni degli esercizi |
| 617 | | Bibliografia |
| 619 | | Indice analitico |
| 622 | | _ |
| 622 | | ___ |
