| 9 | | Premessa |
| 15 | I. | Statistica e metodologia della ricerca |
| | 1.1. | Introduzione |
| | 1.2. | Evoluzione storica e collocazione scientifica della Statistica |
| | 1.3. | Problemi reali e problemi statistici |
| | 1.4. | Fasii di un'analisi statistica |
| | 1.5. | Alcuni paradigmi della ricerca statistica |
| | 1.6. | Il percorso logico di questo volume |
| | 1.7. | Dati reali e analisi statistiche |
| | 1.8. | Considerazioni finali |
| | Parte prima: | Analisi statistica dei dati |
| 35 | II. | Rilevazioni statistiche |
| | 2.1. | Introduzione |
| | 2.2. | Elementi di una rilevazione statistica |
| | 2.3. | Tipologia delle informazioni statistiche |
| | 2.4. | Operazioni e misure statistiche elementari |
| | 2.5. | Rapporti statistici |
| | 2.6. | Tipologia e rappresentazione delle rilevazioni statistiche |
| 57 | III. | Distribuzioni di frequenza |
| | 3.1. | Introduzione |
| | 3.2. | Distribuzioni statistiche |
| | 3.3. | Distribuzioni di frequenza per variabili discrete |
| | 3.4. | Distribuzioni di frequenza per variabili continue |
| | 3.5. | La funzione di ripartizione empirica |
| | 3.6. | Confronto tra distribuzioni di frequenza: la dissomiglianza |
| | 3.7. | Indicatori sintetici delle distribuzioni di frequenza |
| 77 | IV. | Indici statistici di posizione |
| | 4.1. | Introduzione |
| | 4.2. | Il concetto di media |
| | 4.3. | La media aritmetica |
| | 4.4. | Media geometrica e media armonica |
| | 4.5. | Ulteriori sviluppi sulle medie |
| | 4.6. | Moda, mediana e quantili |
| | 4.7. | Altri indici di posizione |
| | 4.8. | Indici di posizione e loro accuratezza |
| | 4.9. | Considerazioni finali |
| 119 | V. | Indici statistici di variabilità |
| | 5.1. | Introduzione |
| | 5.2. | Variabilità rispetto ad un centro |
| | 5.3. | Variabilità e funzione di ripartizione empirica |
| | 5.4. | Mutua variabilità e differenze medie |
| | 5.5. | Concentrazione per caratteri trasferibili |
| | 5.6. | Ulteriori sviluppi sulla misura della concentrazione |
| | 5.7. | Indici di mutabilità e diversità |
| | 5.8. | Considerazioni finali |
| 157 | VI. | Forma di una distribuzione di frequenza |
| | 6.1 | Introduzione |
| | 6.2. | Asimmetria di una distribuzione di frequenza |
| | 6.3. | Curtosi e concetti connessi |
| | 6.4. | Forma di una distribuzione e istogramma |
| | 6.5. | Metodi esplorativi per una distribuzione di frequenza |
| | 6.6. | Considerazioni finali |
| 177 | VII. | Distribuzioni statistiche multiple |
| | 7.1. | Introduzione |
| | 7.2. | Distribuzioni multiple di frequenza |
| | 7.3. | Distribuzioni marginali e condizionate |
| | 7.4. | Indipendenza e misura delle relazioni nelle distribuzioni multiple |
| | 7.5. | Connessione tra mutabili statistiche |
| | 7.6. | Correlazione tra variabili statistiche |
| | 7.7. | Problemi nelle analisi d una matrice dei dati |
| | Parte seconda: | Teoria della probabilità |
| 215 | VIII. | Calcolo delle probabilità |
| | 8.1. | Introduzione |
| | 8.2. | Concetto e misura della probabilità |
| | 8.3. | Carateristiche degli esperimenti probabilistici |
| | 8.4. | Concezioni alternative della probabilmente |
| | 8.5. | assiomatizzazione e concetti primitivi |
| | 8.6. | Formalizzazione delle prove: esperimenti ed estrazioni da urne |
| | 8.7. | Formalizzazione deglli eventi: algebra di Boole |
| | 8.8. | I postulati del Calcolo delle probabilità |
| | 8.9. | Principali teoremi del Calcolo delle probabilità |
| | 8.10. | Probabilità condizionata e indipendenza stocastica |
| | 8.11. | La misura della probabilità per partizioni discrete |
| | 8.12. | La misura della probabilità per spazi di probabilità non numerabili |
| | 8.13. | Il teorema di Bayes |
| | 8.14. | Alcune esemplificazioni del Calcolo delle probabilità |
| | 8.15. | Analisi combinatoria e Calcolo delle probabilità |
| | 8.16. | Considerazioni finali |
| 293 | IX. | Teoria delle variabili casuali |
| | 9.1. | Introduzione |
| | 9.2. | Definizione di variabile casuale |
| | 9.3. | Variabili casuali discrete |
| | 9.4. | Variabili casuali continue |
| | 9.5. | La funzione di ripartizione di una variabile casuale |
| | 9.6. | Momenti delle variabili casuali univariate |
| | 9.7. | Disuguaglianza di Cebicev e generalizzazioni |
| | 9.8. | Funzione generatrice dei momenti |
| | 9.9. | Funzione caratteristica |
| | 9.10. | Altri indicatori sintetici per variabili casuali |
| 337 | X. | Variabili casuali multivariate |
| | 10.1. | Introduzione |
| | 10.2. | Variabili casuali discrete multivariate |
| | 10.3. | Variabili casuali continue multivariate |
| | 10.4. | Relazioni tra variabili casuali e coefficiente di correlazione |
| | 10.5. | Valori medi condizionati e rapporto di correlazione |
| | 10.6. | Trasformazioni di variabili casuali |
| | 10.7. | Successioni di variabili casuali e criteri di convergenza |
| | 10.8. | Valori medi di funzioni di variabili casuali |
| 381 | XI. | Modelli per variabili casuali continue |
| | 11.1. | Introduzione |
| | 11.3. | Variabili casuali continue sulla semiretta positiva |
| | 11.2. | Variabili casuali definite su un supporto finito |
| | 11.4. | La variabile casuale Normale |
| | 11.5. | Variabili casuali connesse alla Normale |
| | 11.6. | Variabili casuali ordinate |
| | 11.7. | La variabile casuale Normale multivariata |
| 427 | XII. | Modelli per variabili casuali discrete |
| | 12.1. | Introduzione |
| | 12.2. | La variabile casuale Uniforme discreta |
| | 12.3. | La variabile casuale di Bernoulli |
| | 12.4. | La variabile casuale binomiale |
| | 12.5. | La variabile casuale Ipergeometrica |
| | 12.6. | La variabile casuale Binomiale negativa |
| | 12.7. | La variabile casuale di Poisson |
| | 12.8. | Confronto tra le principali variabili casuali discrete |
| | 12.9. | La variabile casuale Multinomiale |
| 459 | XIII. | Teoremi limite sulle variabili casuali |
| | 13.1. | Introduzione |
| | 13.2. | Leggi dei grandi numeri ed applicazioni |
| | 13.3. | Teorema Limite Centrale e sua importanza |
| | 13.4. | Altri teoremi limite |
| | 13.5. | Elementi di teoria della simulazione |
| | Parte terza: | Inferennza statistica |
| 491 | XIV. | Campioni casuali e distribuzioni campionarie |
| | 14.1. | Introduzione |
| | 14.2. | Principi e metodi dell'inferenza statistica |
| | 14.3. | Campioni casuali e distribuzioni campionarie |
| | 14.4. | Distribuzioni campionarie notevoli |
| | 14.5. | Determinazione numerica di una distribuzione campionaria |
| | 14.6. | La famiglia esponenziale di variabili casuali |
| | 14.7. | La funzione di verosimiglianza |
| 531 | XV. | Teoria degli stimatori |
| | 15.1. | Introduzione |
| | 15.2. | Stimatori e stime di un parametro |
| | 15.3. | Sufficienza di uno stimatore |
| | 15.4. | Proprietà finite di uno stimatore |
| | 15.5. | Proprietà asintotiche di uno stimatore |
| | 15.6. | Principi generali per la stima di un parametro |
| | 15.7. | Validità statistica di uno stimatore |
| 579 | XVI. | Metodi di costruzione degli stimatori |
| | 16.1. | Introduzione |
| | 16.2. | Metodo dei momenti e generalizzazioni |
| | 16.3. | Metodo dei minimi quadrati |
| | 16.4. | Metodo della massima verosimiglianza: principi e applicazioni |
| | 16.5. | Metodo della massima verosimiglianza: proprietà e teoremi |
| | 16.6. | Metodi della minima distanza |
| 607 | XVII. | Test delle ipotesi statistiche |
| | 17.1. | Introduzione |
| | 17.2. | Logica e caratteristiche fondamentali di un test |
| | 17.3. | Struttura probabilistica del test |
| | 17.4. | Lemma di Neyman e Pearson |
| | 17.5. | Test uniformemente più potenti |
| | 17.6. | Test del rapporto di verosimiglianza |
| | 17.7. | Test statistici asintotici |
| | 17.8. | Numerosità campionaria e potenza di un test |
| | 17.9. | Test sequenziali |
| | 17.10. | Considerazioni finali |
| 669 | XVIII. | Test parametrici e non parametrici |
| | 18.1. | Introduzione |
| | 18.2. | Test sui parametri di una variabile casuale Normale |
| | 18.3. | Test non parametrici |
| | 18.4. | Analisi della varianza |
| | 18.5. | Test sulle frequenze di un attributo |
| | 18.6. | Test sulla bontà di adattamento |
| | 18.7. | Test di Normalità |
| | 18.8. | Test sulla indipendenza |
| | 18.9. | Test di correlazione |
| 669 | XIX. | Intervalli di confidenza |
| | 19.1. | Introduzione |
| | 19.2. | Intervalli di confidenza per un parametro |
| | 19.3. | Intervalli di confidenza e variabile casuale pivot |
| | 19.4. | Intervalli di confidenza asintotici |
| | 19.5. | Intervalli simultanei e regioni di confidenza |
| | 19.6. | Intervalli di confidenza non parametrici |
| | 19.7. | Intervalli di confidenza e test delle ipotesi |
| | 19.8. | Considerazioni finali |
| 731 | XX. | Inferenza da popolazioni finite |
| | 20.1. | Introduzione |
| | 20.2. | Elementi di un piano campionario |
| | 20.3. | Principali piani di campionamento |
| | 20.4. | Stimatori dei parametri |
| | 20.5. | Stimatori per quoziente di un parametro |
| | 20.6. | Determinazione della numerosità campionaria |
| | 20.7. | Campionamento con risposta casualizzata |
| | 20.8. | Ulteriori piani di campionamento |
| | 20.9. | Considerazioni finali |
| 797 | XXI. | Ulteriori approfondimenti sull'inferenza statistica |
| | 21.1. | Introduzione |
| | 21.2. | Elementi di teoria della robustezza |
| | 21.3. | Metodi di ricampionamento |
| | 21.4. | Cenni all'inferenza Bayesiana |
| | 21.5. | Introduzione alla teoria delle decisioni statistiche |
| | 21.6. | Considerazioni finali |
| | Parte quarta | Introduzione ai modelli statistici |
| 829 | XXII. | Modello di regressione semplice |
| | 22.1. | Introduzione |
| | 22.2. | Modelli statistici e procedure inferenziali |
| | 22.3. | Specificazione del modello di regressione semplice |
| | 22.4. | Stimatori dei minimi quadrati dei parametri |
| | 22.5. | Teorema di Gauss e Markov |
| | 22.6. | Stimatori di massima verosimiglianza |
| | 22.7. | Test e intervalli di confidenza per i parametri |
| | 22.8. | Misure globali di accostamento |
| | 22.9. | Trasformazioni delle variabili |
| | 22.10. | Utilizzazioni del modello di regressione |
| 873 | XXIII. | Modello di regressione multipla |
| | 23.1. | Introduzione |
| | 23.2. | Specificazione del modello di regressione multipla |
| | 23.3. | Stimatori dei parametri |
| | 23.4. | Test sui parametri e sul modello di regressione |
| | 23.5. | Analisi deii residui e misure di accostamento |
| | 23.6. | Variabili indicatrici |
| | 23.7. | Rimozione delle ipotesi classiche |
| | 23.8. | Alcune esemplicazioni |
| 901 | XXIV. | Modelli lineari generalizzati [ di Angela D'Elia ] |
| | 24.1. | Introduzione |
| | 24.2. | La struttura dei modelli lineari generalizzati |
| | 24.3. | Modelli per dati binari |
| | 24.4. | Modelli per dati di conteggio |
| | 24.5. | Altri modelli |
| 925 | | Tavole statistiche |
| 935 | | Riferimenti bibliografici |
| 957 | | Indice analitico |
| 969 | | _ |
